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RetailGenius
E-commerce · ML

RetailGenius

Desarrollamos un sistema de recomendaciones orientado a mejorar la experiencia de compra en plataformas de e-commerce, utilizando análisis de comportamiento de usuarios y reglas inteligentes basadas en datos históricos. La solución permite sugerir productos relevantes según interacciones previas, categorías visitadas y patrones generales de consumo, ayudando a optimizar la conversión y el valor promedio de compra sin necesidad de infraestructuras complejas.

+35%

Resultados Comerciales

+22%

Ticket promedio

+40%

Fidelización

50K+

Productos analizados

Tecnologías utilizadas

PythonTensorFlowIntegración vía API'sRedisBigQuery

Funcionalidades clave

  • Recomendaciones basadas en comportamiento de navegación
  • Sugerencias por categorías y productos relacionados
  • Reglas de personalización configurables
  • Segmentación básica de usuarios
  • Integración con plataformas de e-commerce
  • Métricas de uso y rendimiento de recomendaciones
"El sistema de recomendaciones no solo aumentó ventas, nos dio insights sobre nuestros clientes que nunca habíamos tenido."
LS

Laura Sánchez

Head of E-commerce

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