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E-commerce · ML
RetailGenius
Desarrollamos un sistema de recomendaciones orientado a mejorar la experiencia de compra en plataformas de e-commerce, utilizando análisis de comportamiento de usuarios y reglas inteligentes basadas en datos históricos. La solución permite sugerir productos relevantes según interacciones previas, categorías visitadas y patrones generales de consumo, ayudando a optimizar la conversión y el valor promedio de compra sin necesidad de infraestructuras complejas.
+35%
Resultados Comerciales
+22%
Ticket promedio
+40%
Fidelización
50K+
Productos analizados
Tecnologías utilizadas
PythonTensorFlowIntegración vía API'sRedisBigQuery
Funcionalidades clave
- Recomendaciones basadas en comportamiento de navegación
- Sugerencias por categorías y productos relacionados
- Reglas de personalización configurables
- Segmentación básica de usuarios
- Integración con plataformas de e-commerce
- Métricas de uso y rendimiento de recomendaciones
"El sistema de recomendaciones no solo aumentó ventas, nos dio insights sobre nuestros clientes que nunca habíamos tenido."
LS
Laura Sánchez
Head of E-commerce
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